Vega و Vega-Lite هر دو دستور العمل برای ایجاد تجسم های سفارشی هستند. آنها برای کاربران پیشرفته توصیه می شوند که به راحتی در حال نوشتن پرس و جوهای Elasticsearch به صورت دستی هستند. Vega-Lite نقطه شروع خوبی برای کاربرانی است که برای هر دو دستور زبان جدید هستند ، اما سازگار نیستند.
پانل های Vega و Vega-Lite می توانند یک یا چند منبع داده از جمله Elasticsearch ، سرویس نقشه الاستیک ، URL یا داده های استاتیک را نشان دهند و از پسوندهای Kibana پشتیبانی کنند که به شما امکان می دهد تابلوها را روی داشبورد خود جاسازی کرده و ابزارهای تعاملی را اضافه کنید.
وقتی می خواهید تجسم با:
- تجمع هایی که از نقشه برداری والدین یا کودک استفاده می کنند
- تجمع بدون نمای داده
- نمایش داده شده هایی که از فیلترهای زمان سفارشی استفاده می کنند
- محاسبات پیچیده
- داده های استخراج شده از _source به جای تجمع
- نمودارهای پراکندگی ، نمودارهای سانکی و نقشه های سفارشی
- یک موضوع تصویری پشتیبانی نشده
این گرامرها محدودیت هایی دارند: آنها جداول را پشتیبانی نمی کنند و نمی توانند نمایش داده ها را به صورت مشروط اجرا کنند.

هر دو Vega و Vega-Lite از JSON استفاده می کنند ، اما Kibana با ادغام HJSON این نوع را ساده تر کرده است. HJSON از موارد زیر پشتیبانی می کند:
- نقل قول های اختیاری
- نقل قول های مضاعف یا نقل قول های مجرد
- کاما اختیاری
- نظرات با استفاده از // یا /* نحو
- رشته های چند لایه
آموزش ها: ایجاد PanelsEdit سفارشی
بیاموزید که چگونه Vega-Lite را با فیلترهای Kibana و داده های Elasticsearch متصل کنید ، سپس یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Vega تعامل Kibana بیشتری ایجاد کنید.
همانطور که مشخصات را ویرایش می کنید ، در مراحل کوچک کار کنید و مرتباً کار خود را ذخیره کنید. تغییرات کوچک می تواند نتایج غیر منتظره ای ایجاد کند. برای ذخیره ، روی ذخیره در نوار ابزار کلیک کنید.
قبل از شروع ، داده های نمونه تجارت الکترونیکی را که در مشخصات خود استفاده خواهید کرد ، اضافه کنید ، سپس داشبورد را ایجاد کنید.
- در صفحه اصلی ، روی Try Sample Data کلیک کنید.
- روی سایر مجموعه های داده های نمونه کلیک کنید.
- در کارت سفارشات تجارت الکترونیک ، روی افزودن داده ها کلیک کنید.
- منوی اصلی را باز کنید ، سپس روی داشبورد کلیک کنید.
- در صفحه داشبورد ، روی ایجاد داشبورد کلیک کنید.
Vega-liteedit را باز و تنظیم کنید
Vega-Lite را باز کنید و محدوده زمانی را تغییر دهید.
در داشبورد ، بر روی Select Type کلیک کرده و سپس Custom Visualization را انتخاب کنید.
نمودار خط از پیش جمع شده تعداد کل اسناد را نشان می دهد.
آموزش: یک نمودار منطقه انباشته شده از یک جستجوی جستجوی Elasticsearch ایجاد کنید
بیاموزید که چگونه از Elasticsearch از Vega-Lite پرس و جو کنید و نتایج را در نمودار منطقه انباشته نمایش دهید.
- در مشخصات Vega-Lite ، Index را جایگزین کنید: _all با موارد زیر ، سپس بر روی بروزرسانی کلیک کنید:
یک خط مسطح با نتایج صفر ظاهر می شود.
برای افزودن قسمت های داده از نمای داده Kibana_Sample_Data_ECOMMERCE ، موارد زیر را جایگزین کنید ، سپس بر روی به روزرسانی کلیک کنید:
- ٪ Timefield ٪: Timestamp با ٪ Timefield ٪: Order_Date
- قسمت: timestamp با قسمت: order_date
Exgregationsedit را اضافه کنید
برای ایجاد نمودار منطقه انباشته ، جمع آوری را اضافه کنید.
برای بررسی کار خود ، از کنسول در یک زبانه مرورگر جداگانه باز و استفاده کنید.
- Kibana را روی یک برگه جدید باز کنید.
- منوی اصلی را باز کنید ، سپس روی Dev Tools کلیک کنید.
- در ویرایشگر کنسول ، جمع را وارد کنید ، سپس برای ارسال درخواست کلیک کنید:
اضافه کردن اصطلاحات ، سپس برای ارسال درخواست کلیک کنید:
قالب پاسخ با اولین پرس و جو جمع بندی متفاوت است:
در مشخصات Vega-Lite ، مصالح را وارد کنید ، سپس بر روی بروزرسانی کلیک کنید:
اشکال زدایی The HaingEdit
برای تولید داده ها ، Vega-Lite از Source_0 و Data_0 استفاده می کند. Source_0 حاوی نتایج حاصل از پرس و جو Elasticsearch است ، و Data_0 حاوی نتایج رمزگذاری شده بصری است که در نمودار نشان داده شده است. برای اشکال زدایی در مورد هشدار ، Source_0 و Data_0 را مقایسه کنید.
- در نوار ابزار ، روی بازرسی کلیک کنید.
- از نمایش Dropdown ، Vega Debug را انتخاب کنید.
از کشویی ، Source_0 را انتخاب کنید.

برای مقایسه با داده های رمزگذاری شده بصری ، Data_0 را از کشویی انتخاب کنید.

کلید قادر به تبدیل نیست زیرا این ملک به جای یک زمان بندی ، طبقه بندی (لباس مردانه ، لباس زنان و غیره) است.
رمزگذاری رمزگذاری را اضافه و اشکال زدایی کنید
در مشخصات Vega-Lite ، بلوک رمزگذاری را اضافه کنید:
- روی بازرسی کلیک کنید ، سپس Vega Debug را از View Dropdown انتخاب کنید.
از کشویی ، data_0 را انتخاب کنید.

Vega-Lite قادر به استخراج Time_Buckets. Buckets Array Ier نیست.
time_buckets. buckets ier arrayedit را استخراج کنید
در Kibana 7. 9 و بعد از آن ، از تبدیل Flatten Vega-Lite برای استخراج Time_Buckets. Buckets Array Ier استفاده کنید.
اگر از Kibana 7. 8 و قبل از آن استفاده می کنید ، تحول Flatten فقط در Vega در دسترس است.
در مشخصات Vega-Lite ، یک بلوک Transform را اضافه کنید ، سپس بر روی Update کلیک کنید:
- روی بازرسی کلیک کنید ، سپس Vega Debug را از View Dropdown انتخاب کنید.
از کشویی ، data_0 را انتخاب کنید.

Vega-Lite مقادیر تعریف نشده را نشان می دهد زیرا نام های تکراری وجود دارد.
حالتهای شناور و ابزار ابزار را اضافه کنید
با مشخصات Vega-Lite ، می توانید حالت های شناور و وسایل ابزار را به نمودار منطقه انباشته با بلوک انتخاب اضافه کنید.
در مشخصات Vega-Lite ، بلوک رمزگذاری را اضافه کنید ، سپس بر روی Update کلیک کنید:
هنگامی که شما روی سری منطقه در نمودار منطقه انباشته شده شناور می شوید ، یک ابزار چند خطی ظاهر می شود ، اما قادر به نشان دادن نزدیکترین نقطه نیست. برای نشان دادن نزدیکترین نقطه ، یک لایه دوم اضافه کنید.
علائم کامپوزیت را اضافه کنید ، سپس بر روی بروزرسانی کلیک کنید:
نقاط قادر به جمع آوری و تراز کردن با نمودار منطقه انباشته نیستند.
رمزگذاری Y را تغییر دهید:
یک بلوک انتخاب را درون علامت اضافه کنید: نقطه:
مکان نما خود را در اطراف نمودار منطقه انباشته حرکت دهید. نقاط قادر به نشان دادن نزدیکترین نقطه هستند.

انتخاب توسط یک سیگنال کنترل می شود. برای مشاهده سیگنال ، روی بازرسی در نوار ابزار کلیک کنید.
مشخصات نهایی Vega-Lite را گسترش دهید
آموزش: فیلترهای Kibana را از Vegaedit به روز کنید
برای ساختن نمودار منطقه با استفاده از یک پرس و جو جستجوی Elasticsearch ، مشخصات Vega را ویرایش کنید ، سپس برای به روزرسانی فیلترهای Kibana ، کلیک و کلیک را اضافه کنید.
در مشخصات VEGA ، موارد زیر را وارد کنید ، سپس بر روی Update کلیک کنید:
پرس و جو جستجوی Elasticsearch را با بلوک داده اضافه کنید ، سپس بر روی به روزرسانی کلیک کنید:
X- و y Axesedit را تغییر دهید
برچسب ها را برای محورهای X- و Y نمایش دهید.
در مشخصات VEGA ، بلوک Scales را اضافه کنید ، سپس بر روی Update کلیک کنید:
قسمتهای کلید و doc_count را به عنوان مقادیر محور x و y اضافه کنید ، سپس بر روی بروزرسانی کلیک کنید:

یک بلوک را به Marks Settresedit اضافه کنید
نقاط قابل کلیک را در نمودار منطقه نشان دهید تا برای یک تاریخ خاص فیلتر شود.
در مشخصات Vega ، به بلوک Marks اضافه کنید ، سپس بر روی Update کلیک کنید:
یک سیگنال ایجاد کنید
برای کلیک کردن نکات ، یک سیگنال Vega ایجاد کنید. در عبارتی که برای به روزرسانی استفاده شده است می توانید به Datum کلیک شده دسترسی پیدا کنید.
در مشخصات Vega ، یک بلوک سیگنال ها را اضافه کنید تا مشخص شود که کلیک های مکان نما با فاصله سه ساعت یک فیلتر زمان را اضافه می کنند ، سپس بر روی به روزرسانی کلیک کنید:
این رویداد از عملکرد سفارشی KibanasettimeFilter برای تولید فیلتر استفاده می کند که در مورد کل داشبورد اعمال می شود.
برای تعاملی نمودار منطقه ، بلوک مارک ها را پیدا کنید ، سپس نقطه را به روز کنید و مکان نما را اضافه کنید:به رمزگذاری:
یک تعامل درگ را اضافه کنید
برای اینکه کاربران بتوانند بر اساس یک محدوده زمانی فیلتر کنند ، یک تعامل درگ را اضافه کنید ، که به سیگنال های اضافی و یک روکش مستطیل نیاز دارد.

در مشخصات Vega ، یک سیگنال اضافه کنید تا موقعیت X مکان نما را ردیابی کنید:
برای نشان دادن موقعیت مکان نما فعلی ، یک بلوک مارک اضافه کنید:
برای ردیابی محدوده زمانی انتخاب شده ، سیگنالی را اضافه کنید که به روز شود تا زمانی که کاربر نشانگر خود را منتشر کند یا فشار را بازگرداند:
سیگنالی وجود دارد که مدت زمان را از کاربر ردیابی می کند.
برای نشان دادن دامنه بصری ، علامتی را اضافه کنید که فقط به صورت مشروط ظاهر می شود:
سیگنالی را اضافه کنید که هنگام انتشار مکان نما در هنگام کشیدن ، فیلتر زمان Kibana را به روز کند:
مرجع وگا
در مورد پسوند Kibana ، منابع اضافی Vega و نمونه ها بیشتر بدانید.
مرجع برای برنامه افزودنی Kibana
Kibana Vega و Vega-Lite را با پسوندهایی که پشتیبانی می کنند ، گسترش داده است:
- اندازه اتوماتیک
- موضوع پیش فرض برای مطابقت با Kibana
- نوشتن نمایش داده های Elasticsearch با استفاده از محدوده زمانی و فیلترهای داشبورد
- [پیش نمایش] این عملکرد در پیش نمایش فنی است و ممکن است در یک نسخه آینده تغییر یا حذف شود. Elastic بهترین تلاش را برای رفع هرگونه مشکل به کار خواهد گرفت ، اما ویژگی های موجود در پیش نمایش فنی مشمول پشتیبانی SLA از ویژگی های رسمی GA نیست. با استفاده از سرویس نقشه الاستیک در نقشه های Vega
- یک ظاهر طراحی شده اضافی ابزار
- تنظیم پیشرفته برای فعال کردن بارگیری URL از هر دامنه
- پشتیبانی اشکال زدایی با استفاده از بازرس Kibana یا کنسول مرورگر
- (فقط وگا) توابع بیان که می توانند محدوده زمانی و فیلترهای داشبورد را به روز کنند
اندازه گیری اتوماتیک
بیشتر کاربران می خواهند تجسم Vega خود فضای کامل موجود را به خود اختصاص دهند ، بنابراین برخلاف نمونه های Vega ، عرض و ارتفاع در Kibana به پارامترهای لازم نیست زیرا مشخصات شما در بیشتر موارد با تنظیمات پیش فرض Kibana ادغام می شود:
این تنظیمات پیش فرض اعمال نمی شود اگر:
- مشخصات شما از نوع = نقشه استفاده می کند
- مشخصات شما Vega-Lite است و شامل یک جنبه ، ردیف ، ستون ، تکرار یا اپراتور Concat است. در این موارد ، ارائه عرض و قد بر اندازه کودک تأثیر می گذارد.
برای تنظیم عرض یا ارتفاع به صورت دستی ، Autosize را تنظیم کنید: هیچ یک و اندازه دقیق پیکسل ، از جمله بالشتک عنوان ، افسانه و محورها را ارائه دهید.
Autosize در Vega-Lite محدودیت های مختلفی دارد که می تواند بر قد و عرض تجسم شما تأثیر بگذارد ، اما این محدودیت ها در Vega وجود ندارد. اگر به کنترل کامل نیاز دارید ، با استفاده از کنسول مرورگر VEGA_DEBUG. VEGA_SPEC ، مشخصات خود را به Vega تبدیل کنید. برای غیرفعال کردن این هشدارها ، می توانید گزینه های اضافی را به مشخصات خود اضافه کنید.
موضوع پیش فرض برای مطابقت با kibanaedit
Kibana یک طرح رنگی پیش فرض Vega را با شناسه الاستیک ثبت می کند و برای هر نوع علامت یک رنگ پیش فرض تعیین می کند. با ارائه یک سکته مغزی ، پر یا رنگ (Vega-Lite) آن را نادیده بگیرید.
نوشتن نمایش داده های Elasticsearch در Vegaedit
Kibana عناصر داده Vega را با پشتیبانی از نمایش داده های مستقیم Elasticsearch که به عنوان URL مشخص شده اند ، گسترش می دهد.
Kibana قادر به پشتیبانی از داده های دینامیکی نیست ، که در غیر این صورت در Vega کار می کند. قبل از انتقال به رندر وگا ، تمام داده ها به دست می آیند.
برای تعریف پرس و جو elasticsearch در وگا ، URL را روی یک شی تنظیم کنید. Kibana شیء را به دنبال نشانه های ویژه ای که به پرس و جو شما اجازه می دهد تا با Kibana ادغام شود ، تجزیه می کند.
توکن ها موارد زیر را شامل می شوند:
- ٪ Context ٪: TRUE: در سطح بالا تنظیم شده و بخش پرس و جو را با فیلترهای داشبورد جایگزین می کند
- ٪ Timefield ٪ :: در سطح بالا تنظیم کنید ، پرس و جو را با فیلتر زمان داشبورد ادغام می کند
- : جایگزین یک پرس و جو دامنه Elasticsearch با مرزهای فوقانی و پایین
- : فقط با مرزهای فوقانی یا پایین جایگزین می شود
- : در گذشته یک ساعت پرس و جو محدوده زمانی ایجاد می کند
- : جایگزین شده توسط رشته ای که شامل فاصله زمانی اتوماتیک Kibana است ، مانند 1H
- : جایگزین شده توسط رشته ای که تقریباً زمان را به 10 محدوده تقسیم می کند و به شما امکان می دهد تا در فاصله اتوماتیک تأثیر بگذارد
- "٪ dashboard_context-must_clause ٪": رشته جایگزین شده توسط شی حاوی فیلترها
- "٪ dashboard_context-filter_clause ٪": رشته جایگزین شده توسط یک شی حاوی فیلترها
- "٪ dashboard_context-must_not_clause ٪": رشته جایگزین شده توسط یک شی حاوی فیلترها
Vega از پارامتر فاصله ، که پشتیبانی نشده Elasticsearch 8. 0. 0 و بعد از آن پشتیبانی می شود. برای استفاده از فواصل ، به جای آن از fixed_interval یا calendar_interval استفاده کنید.
به عنوان مثال ، پرس و جو زیر تعداد اسناد را در یک فهرست خاص شمارش می کند:
TIMESTAMP - محدوده زمانی را فیلتر می کند و آن را به سطل های هیستوگرام می شکند.
نتیجه کامل شامل ساختار زیر است:
"Key" - Timestamp UNIX که می توانید بدون تبدیل توسط عبارات تاریخ Vega استفاده کنید.
برای بیشتر تجسم ها ، شما فقط به لیست مقادیر سطل نیاز دارید. برای تمرکز فقط روی داده های مورد نیاز ، از قالب استفاده کنید :.
یک پرس و جو را با محدوده فردی و زمینه داشبورد مشخص کنید. پرس و جو معادل "٪ Context ٪": درست ، "٪ Timefield ٪": "timestamp" است ، به جز این که محدوده زمانی 10 دقیقه به عقب برگردد:
هنگام استفاده از "٪ Context ٪": درست یا تعریف مقدار برای "٪ Timefield ٪" ، بدن نمی تواند حاوی پرس و جو باشد. برای سفارشی کردن پرس و جو در مشخصات VEGA (به عنوان مثال یک فیلتر اضافی اضافه کنید ، یا زمانبندی زمان را تغییر دهید) ، پرس و جو خود را تعریف کنید و مانند مثال بالا از متغیرها استفاده کنید. پس از جدا شدن ، متغیرها با زمینه واقعی داشبورد یا تجسم جایگزین می شوند.
"٪ TimeFilter ٪" همچنین می تواند برای مشخص کردن یک مقدار یک دقیقه یا حداکثر استفاده شود. Date_Histogram Extended_Bounds را می توان با دو مقدار - حداقل و حداکثر تنظیم کرد. به جای کدگذاری یک مقدار ، می توانید از "min" استفاده کنید: که با ابتدای محدوده زمانی فعلی جایگزین می شود. مقادیر تغییر و واحد نیز پشتیبانی می شوند. بسته به محدوده انتخاب شده در حال حاضر ، "فاصله" نیز می تواند به صورت پویا تنظیم شود: "فاصله": سعی می کنید حدود 10-15 نقطه داده (سطل) را بدست آورید.
دسترسی به سرویس نقشه الاستیک FileSedit
[پیش نمایش] این عملکرد در پیش نمایش فنی است و ممکن است در یک نسخه آینده تغییر یا حذف شود. Elastic بهترین تلاش را برای رفع هرگونه مشکل به کار خواهد گرفت ، اما ویژگی های موجود در پیش نمایش فنی مشمول پشتیبانی SLA از ویژگی های رسمی GA نیست. از طریق همان مکانیسم به پرونده های سرویس نقشه الاستیک دسترسی پیدا کنید:
Vega با Mapedit
[پیش نمایش] این عملکرد در پیش نمایش فنی است و ممکن است در یک نسخه آینده تغییر یا حذف شود. Elastic بهترین تلاش را برای رفع هرگونه مشکل به کار خواهد گرفت ، اما ویژگی های موجود در پیش نمایش فنی مشمول پشتیبانی SLA از ویژگی های رسمی GA نیست. برای فعال کردن نقشه ها ، نمودار باید نوع = نقشه را در پیکربندی میزبان مشخص کند:
تجسم به طور خودکار "طرح ریزی" را تزریق می کند ، که می توانید برای محاسبه موقعیت همه علائم جغرافیایی استفاده کنید. علاوه بر این ، می توانید از سیگنال های عرض جغرافیایی ، طول و زوم استفاده کنید. این سیگنال ها می توانند در نمودار استفاده شوند ، یا می توانند برای تغییر موقعیت نقشه به روز شوند.
[پیش نمایش] این عملکرد در پیش نمایش فنی است و ممکن است در یک نسخه آینده تغییر یا حذف شود. Elastic بهترین تلاش را برای رفع هرگونه مشکل به کار خواهد گرفت ، اما ویژگی های موجود در پیش نمایش فنی مشمول پشتیبانی SLA از ویژگی های رسمی GA نیست. شما می توانید با تنظیم url. data به emsfile ، از عنصر داده Vega برای دسترسی به خدمات Elastic Maps (EMS) از مرزهای اداری در نقشه Vega خود استفاده کنید:
StyllingEdit اضافی Tooltip
Kibana افزونه Vega Tooltip را نصب کرده است ، بنابراین می توان از ابزار ابزار به روش های مستند شده در آنجا تعریف کرد. فراتر از آن ، Kibana همچنین از یک گزینه پیکربندی برای تغییر موقعیت Tooltip و بالشتک پشتیبانی می کند:
بارگیری URL از هر دامنه را فعال کنید
وگا می تواند داده ها را از هر URL بارگیری کند. برای فعال کردن ، vis_type_vega. enableExtealUrls را تنظیم کنید: در kibana. yml درست است ، سپس Kibana را مجدداً راه اندازی کنید.
پرونده هایی که URL های خارجی بارگذاری می کنند باید به CORS اجازه دهند. URL از راه دور باید شامل Access-Control-all-Origin باشد که درخواست های URL Kibana را امکان پذیر می کند.
شما می توانید با استفاده از FareHanders ٪ timefilter_min ٪ و ٪ timefilter_max ٪ ، به عنوان مثال ، قسمت زمانی فعلی از خارجی را به عنوان یک زمان سنجی میلی ثانیه ایجاد کنید ، به عنوان مثال. http://example.com؟min=٪TimeFilter_Min٪.
بازرس وگا
برای به دست آوردن بینش در مورد عناصر مختلف از ابزار بازرسی متنی استفاده کنید.
بازرسی elasticsearch requestsedit
Vega از API جستجوی Elasticsearch برای دریافت اسناد و نتایج جمع آوری از Elasticsearch استفاده می کند. برای عیب یابی این درخواست ها ، روی بازرسی کلیک کنید ، که جدیدترین درخواست ها را نشان می دهد. در صورتی که مشخصات شما بیش از یک درخواست داشته باشد ، می توانید با استفاده از Dropdown View بین نمایش ها جابجا شوید.

اشکال زدایی وگا
با نمای اشکال زدایی Vega ، می توانید مجموعه داده ها و مقادیر سیگنال داده های زمان اجرا را بازرسی کنید.
داده های زمان اجرا از دامنه زمان اجرا خوانده می شود.

برای اشکال زدایی از مشخصات پیچیده تر ، دسترسی به متغیر مشاهده. برای اطلاعات بیشتر ، به فرآیند اشکال زدایی مرورگر Vega مراجعه کنید.
درخواست کمک با یک Vega Specedit
به دلیل ماهیت پویا داده ها در Elasticsearch ، کمک به شما در مشخصات Vega دشوار است مگر اینکه بتوانید یک مجموعه داده را به اشتراک بگذارید. برای انجام این کار ، روی بازرسی کلیک کنید ، Vega Debug View را انتخاب کنید ، سپس Spec را انتخاب کنید.

برای کپی کردن پاسخ ، روی Copy to Clipboard کلیک کنید. داده های کپی شده را به gist. github.com ، احتمالاً با پسوند . json بچسبانید. از دکمه [RAW] استفاده کنید و هنگام درخواست کمک آن را به اشتراک بگذارید.
کنسولر اشکال زدایی مرورگر
[پیش نمایش] این عملکرد در پیش نمایش فنی است و ممکن است در یک نسخه آینده تغییر یا حذف شود. Elastic بهترین تلاش را برای رفع هرگونه مشکل به کار خواهد گرفت ، اما ویژگی های موجود در پیش نمایش فنی مشمول پشتیبانی SLA از ویژگی های رسمی GA نیست. برای بازرسی از متغیر VEGA_DEBUG از ابزارهای اشکال زدایی مرورگر (به عنوان مثال ، F12 یا Ctrl+Shift+J در Chrome) استفاده کنید:
- مشاهده - دسترسی به شیء Vega View. به راهنمای اشکال زدایی Vega در مورد نحوه بازرسی از داده ها و سیگنال ها در زمان اجرا مراجعه کنید. برای Vega-Lite ، Vega_debug. view. data ('Source_0') داده های از قبل از تغییر داده می شود ، و vega_debug. view. data ('data_0') داده های رمزگذاری شده را دریافت می کند. برای Vega ، از نام داده همانطور که در مشخصات Vega تعریف شده است استفاده می کند.
- VEGA_SPEC - مشخصات نمودار Vega Json پس از برخی اصلاحات توسط Kibana. در مورد Vega-Lite ، این خروجی کامپایلر Vega-Lite است.
- Vegalite_Spec-اگر این یک نمودار vega-lite باشد ، مشخصات JSON از نمودار قبل از تدوین Vega-Lite.
(فقط VEGA) توابع بیان که می توانند محدوده زمانی و Dashboard FiltersEdit را به روز کنند
Kibana زبان بیان Vega را با این توابع گسترش داده است. این توابع باعث می شود که داده های جدید به دست بیایند ، که به طور پیش فرض سیگنال های VEGA را مجدداً تنظیم می کنند. برای نگه داشتن مقادیر سیگنال RestorEsignalValuesOnRefresh: در پیکربندی Vega درست است.
پیکربندی اضافی گزینه
منابع و نمونه ها
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Vega و Vega-Lite ، به منابع و نمونه ها مراجعه کنید.
وینگا سرمقاله
ویرایشگر Vega شامل نمونه هایی برای Vega & Vega-Lite است ، اما از هیچ ویژگی خاص Kibana مانند درخواست های Elasticsearch و نقشه های پایه تعاملی پشتیبانی نمی کند.
فارکس تحلیل تکنیکال...
ما را در سایت فارکس تحلیل تکنیکال دنبال می کنید
برچسب :
نویسنده : مرتضی احمدی
بازدید : <-PostHit->
تاريخ : پنجشنبه
8 تير
1402 ساعت: 0:33